预测分析
这些模型识别价格序列、利率和部门行为的历史模式，以估计可能的短期和中期情景。每个预测都附有根据可验证数据计算的置信区间，而不是单个数字。
利率、通货膨胀、部门波动和货币走势都在不断变化。对于一个没有专业工具来管理储蓄的家庭来说，如此大量的信息很难组织，而且决策通常是在压力下或根据特定的头条新闻做出的。
Marazúñi 的预测分析引擎持续处理这些变量并将其转化为具体的建议，用结构化的数据审查取代情绪反应。
下面描述的每个功能都对应于特定的数据处理，而不是通用的性能承诺。
这些模型识别价格序列、利率和部门行为的历史模式，以估计可能的短期和中期情景。每个预测都附有根据可验证数据计算的置信区间，而不是单个数字。
该系统评估投资组合在不同市场情况下的风险敞口，并提出多元化调整建议，以减少个别资产的集中度，将稳定性置于具体盈利能力之上。
市场数据在交易时间内不断更新，从而可以在交易结束前检测到投资组合的相关变化并反映在相应的报告中。
流程的透明度是 Marazúñi 与一般推荐的区别：用户可以看到输入的数据、数据的处理方式以及模型生成的输出。
每个报告都包含所采用的计算方法和所使用的数据源，以便用户在做出决定之前可以验证每个数据的来源。
来自受监管市场的数据和用户投资组合的当前构成都被纳入其中。
该引擎分析相关性和波动性以估计每种资产的可能行为。
结果被翻译成清晰的语言，并附有数字及其技术论证。
该报告每天都会提供，并且可以查阅历史记录来比较以前的时期。
选择一个场景，查看如何根据时间范围和风险承受水平指导分析。
该模型适用于数十年的视野，随着目标日期的临近，优先考虑资本保全而不是激进的增长。这些预测每天都会根据市场的真实演变情况重新计算，而不是一开始就设定的静态模拟。
固定收入和可变收入之间的分配逐步调整，随着预计退休的剩余时间缩短，减少了波动性资产的风险。
由于这是一个具有已知截止日期的目标，系统会计算所需的资本，并定期将实际进度与原始计划进行比较，并在每日报告中酌情注明偏差。
稳定性比最高绩效更受青睐，因为有固定日期的目标比没有明确时间范围的目标容忍的波动性更小。
风险缓解引擎识别某个部门、货币或资产类别的过度集中，并在用户声明的风险状况内提出替代方案。
这些建议基于资产之间的历史相关性，旨在减少同一市场风险因素的共同风险。
数据以加密形式存储，并且通过个人身份验证限制对用户面板的访问。 Marazúñi 不会在服务本身处理之外与第三方共享投资组合数据。
没有预测模型可以保证未来的结果。每个预测都与根据历史数据计算的置信区间一起呈现，并且每日报告允许将之前的估计与实际市场行为进行比较。
访问是通过定期订阅进行组织的，没有强制性的永久性。在确认注册之前，会完整显示每个计划的详细信息，包括功能限制。
是的。可以向用户面板请求取消，并且从下一个计费周期起不再适用，无需额外罚款。
没有永久的承诺。可以随时从用户面板取消。